Pourquoi y a-t-il plus d’un type de pic, et qu’est-ce qui rend celui-ci plus \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb que ce que nous connaissons le mieux ? Nous allons r\u00e9pondre exactement \u00e0 cela dans cet article, mais d’abord, couvrons un contexte important concernant les pics inter-\u00e9chantillons.<\/p>\n
Alors que diverses formes d’enregistrement audio existent depuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 1900, le domaine num\u00e9rique de la production audio multi-pistes est encore relativement nouveau. L’une des pr\u00e9occupations les plus r\u00e9centes est que les m\u00e8tres traditionnels de nos DAWs ne nous donnent pas une image pr\u00e9cise du volume sonore, en particulier l\u00e0 o\u00f9 se trouvent les \u00ab\u00a0vrais\u00a0\u00bb pics. Le domaine num\u00e9rique a une limite absolue pour le son. Cette limite est appel\u00e9e 0 dBFS (\u00ab\u00a0z\u00e9ro d\u00e9cibels par rapport \u00e0 l’\u00e9chelle compl\u00e8te\u00a0\u00bb). Cela signifie qu’absolument aucun son ne d\u00e9passe cette limite. Tout pic qui le fait sera imm\u00e9diatement coup\u00e9 (\u00e9galement appel\u00e9 clipping num\u00e9rique).<\/p>\n
Mais, le probl\u00e8me ici est que tandis que le son dans le monde r\u00e9el est continu, la mesure du son dans le domaine num\u00e9rique ne l’est pas. Pour qu’un ordinateur ou un appareil num\u00e9rique puisse traiter le son pour que nous puissions le manipuler, il doit \u00ab\u00a0mesurer\u00a0\u00bb le son et le convertir de son \u00e9tat analogique naturel en un \u00e9tat num\u00e9rique. Cette conversion analogique-num\u00e9rique se fait en \u00e9chantillonnant le son \u00e0 des points discrets dans le temps. La fr\u00e9quence \u00e0 laquelle l’appareil num\u00e9rique \u00e9chantillonne est appel\u00e9e la fr\u00e9quence d’\u00e9chantillonnage. Ci-dessous, vous pouvez voir une visualisation d’un son \u00e9chantillonn\u00e9 \u00e0 48 kHz par seconde, o\u00f9 chaque point repr\u00e9sente un instantan\u00e9 pris par le convertisseur A\/D :<\/p>\n
De l\u00e0, notre DAW va relier les points et reconstruire le son. Lorsque vous zoomez, vous voyez une forme d’onde :<\/p>\n
Comme vous pouvez le voir, il y a plusieurs pics pointus et fins dans la forme d’onde. Heureusement pour nous, ils ne sont nulle part pr\u00e8s du sommet, qui serait le plafond de 0 dBFS que nous avons mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment. Mais, que se passe-t-il si nous augmentons consid\u00e9rablement ce son ?<\/p>\n
Maintenant, ces pics touchent notre plafond num\u00e9rique et sont coup\u00e9s (ou \u00ab\u00a0clipp\u00e9s\u00a0\u00bb). Voici \u00e0 quoi cela ressemble dans les m\u00e8tres de nos DAWs lorsque la forme d’onde atteint 0 dBFS :<\/p>\n
Alors, si nous avons un plafond num\u00e9rique qui n’autorise rien au-del\u00e0, pourquoi s’inqui\u00e9ter ? Y a-t-il vraiment un probl\u00e8me \u00e0 utiliser des outils comme des limiteurs pour pousser nos niveaux jusqu’au plafond ? Apr\u00e8s tout, plus fort est mieux\u2026 non ?<\/p>\n
Le probl\u00e8me survient lorsque notre signal num\u00e9rique doit \u00eatre converti en analogique pour les enceintes et les \u00e9couteurs. Comme le convertisseur A\/D est capable de n’\u00e9chantillonner qu’\u00e0 une certaine fr\u00e9quence et \u00e0 des points discrets dans le temps, nous n’obtenons pas un \u00e9chantillonnage vraiment continu. Le convertisseur prend des instantan\u00e9s \u00e0 un taux extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9, mais il y a toujours une chance que quelque chose monte entre deux instantan\u00e9s.<\/p>\n
Cela se produit parce que l’appareil num\u00e9rique ne \u00ab\u00a0voit\u00a0\u00bb pas r\u00e9ellement d’informations entre les \u00e9chantillons ; il cr\u00e9e simplement une visualisation lisse \u00e0 titre de r\u00e9f\u00e9rence. Cependant, lorsque le signal num\u00e9rique est converti en analogique (A\/N), la courbe qui cr\u00e9e des pics entre les \u00e9chantillons est reconstruite avec pr\u00e9cision, cr\u00e9ant potentiellement une distorsion qui n’\u00e9tait pas pr\u00e9sente avant la conversion A\/N.<\/p>\n
La mani\u00e8re la plus simple d’\u00e9viter les pics inter-\u00e9chantillons est de simplement laisser de la place pour eux ! Parfois, laisser aussi peu que 0,3 dB de marge peut faire une diff\u00e9rence. Mais, si vous voulez \u00eatre extr\u00eamement vigilant \u00e0 ce sujet, vous pouvez utiliser des outils de mesure qui mesurent les vrais pics (comme le YouLean Loudness Meter gratuit) et des outils de limitation qui les emp\u00eachent (comme le FabFilter Pro-L 2).<\/p>\n
\u00c0 quel point devons-nous nous inqui\u00e9ter des pics inter-\u00e9chantillons ? Quand deviennent-ils probl\u00e9matiques ? Commen\u00e7ons par aborder cette derni\u00e8re question :<\/p>\n
En ce qui concerne les premi\u00e8res, examinons les mesures des vrais pics de certaines des chansons les plus populaires de l’histoire r\u00e9cente. Voici quelques chansons qui d\u00e9passent 0 dBTP :<\/p>\n
Il s’av\u00e8re que de nombreux mixes commerciaux professionnels et modernes sont truff\u00e9s de pics inter-\u00e9chantillons ! Avec tout cela \u00e0 l’esprit, \u00e0 quel point pensez-vous que nous devrions nous inqui\u00e9ter des pics inter-\u00e9chantillons \/ vrais pics ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Pics: Filip Fr\u00f6hlich Pourquoi y a-t-il plus d’un type de pic, et qu’est-ce qui rend celui-ci plus \u00ab\u00a0vrai\u00a0\u00bb que ce que nous connaissons le mieux ? Nous allons r\u00e9pondre exactement \u00e0 cela dans cet article, mais d’abord, couvrons un contexte important concernant les pics inter-\u00e9chantillons. Contexte de l’Audio Num\u00e9rique Alors que diverses formes d’enregistrement audio […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":165,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mixage-mastering"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=164"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/165"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=164"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=164"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lemgstudio.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=164"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}