Votre panier est vide.
Découvrez Obsidian-Neural, un plug-in de génération musicale en temps réel, présenté lors de l'AES 2025. Ce développement innovant a été mis en avant par le développeur indépendant Anthony Charretier lors de la conférence AES International on Artificial Intelligence and Machine Learning for Audio 2025.
Obsidian-Neural est un plug-in open-source qui utilise l'intelligence artificielle pour les performances live. Contrairement aux solutions externes qui nécessitent des applications séparées, ce plug-in intègre la génération audio neuronale directement dans le séquenceur.
Le système d'Obsidian-Neural repose sur une architecture hybride. Il combine un modèle de langage local, Gemma-3–4B-IT, avec les modèles Stable Audio Open de Stability AI. Cela permet de générer des échantillons audio de 4 à 10 secondes.
Ces échantillons sont créés avec une synchronicité automatique au tempo et à la tonalité du projet, éliminant ainsi le besoin de glisser-déposer manuel. Le plug-in inclut un échantillonneur à 8 pistes et un séquenceur à 16 pas, offrant un affichage de forme d’onde et un contrôle MIDI complet via MIDI Learn.
Obsidian-Neural est disponible en format VST3. Il fonctionne sur un modèle d’abonnement basé sur des crédits. Les options incluent un plan gratuit pour 10 crédits, un abonnement Starter à 14,99 €/mois pour 500 crédits, un plan Pro à 29,99 €/mois pour 1 500 crédits, et un abonnement Studio à 59,99 $/mois pour 4 000 crédits.
Actuellement, une offre spéciale permet de bénéficier du premier mois à moitié prix avec le code FIRST50, rendant ce plug-in encore plus accessible aux musiciens et producteurs.
Obsidian-Neural représente une avancée significative dans le domaine de la génération musicale par intelligence artificielle. Avec ses fonctionnalités intégrées et son modèle d’abonnement flexible, il est conçu pour répondre aux besoins des artistes modernes. Ce plug-in pourrait bien révolutionner la manière dont la musique est créée en live.
Comme eux, parlons de Votre Projet
Clients & Références
